Laya ile Türkçe Metin Sınıflandırma: Talebi Yönlendirmek
Laya bir destek talebine üç soruyu tek istekte, olasılıklarıyla cevaplar. Varsayılan pencere 1.024 token: uzun bir e-postanın sonu okunmasa da istek hata vermez.
LLM API'ye Kişisel Veri Göndermek: Yurt İçi İşleme Yeter mi?
Veri yurt içindeki bir sağlayıcıda işlenip yurt dışından erişilemiyorsa KVKK md. 9 sorusu düşer. Talepteki kimlik, kart ve IBAN numarasını modele gitmeden yakalamak sizin kodunuzun işidir.
Yerli Yapay Zekâ Modelleri: Hangisi Bugün Kullanılabilir?
Yerli etiketi üç ayrı şeyi anlatır: yurt içi altyapı, sıfırdan Türkçe eğitim ve açık bir modelin Türkçe ince ayarı. Trendyol'un iki modeli bile iki ayrı lisans taşıyor.
EVREN API'sine PHP ile İlk İstek: Şart Onayı ve 403 Tuzağı
EVREN'in auto kipi cevap verecek modeli isteğe ve filo yüküne göre seçer; seçileni yanıttaki tek bir alan söyler. 403 ve 429 dahil, cURL ile tek dosyalık PHP istemcisi.
EVREN Yapay Zekâ Platformu Nedir? Modeller, Kota ve Sınırlar
11 Ekim 2026 listesindeki yedi sohbet modelinin hepsi yurt dışında geliştirilmiş açık ağırlıklı modeller. Türkçe ince ayarlı tek model ise metin üretmiyor, metni sınıflandırıyor.
Yapay Zekâ Haberlerini Okurken Abartıyı Ayıklamanın 5 Filtresi
Her hafta "her şeyi değiştirecek" bir duyuru çıkıyor. Gerçek ilerlemeyi gürültüden ayırmanın pratik yolları.
Vektör Veritabanı Seçimi: pgvector mı, Ayrı Servis mi?
RAG kuran çoğu ekip işe vektör veritabanı seçerek başlıyor. Halbuki ilk soru şu olmalı: mevcut PostgreSQL yetmez mi? Çoğu projede yetiyor — nerede yetmediğini rakamlarla anlatıyoruz.
Yapay Zekâ Yazdığı Kodu Üretime Almadan Önce 9 Kontrol
Asistanın ürettiği kod ilk denemede çalışıyor. Sorun da tam burada başlıyor: çalışan kod ile doğru kod aynı şey değil. Bu yazıda, üretime almadan önce uygulanacak dokuz kontrol var.
LLM Uygulamalarında Halüsinasyonu Azaltmanın Pratik Yolları
Büyük dil modellerinin var olmayan bilgiyi güvenle uydurması sorununa karşı RAG, kaynak zorunluluğu ve yapılandırılmış çıktı teknikleri.
RAG Mimarisi: Kendi Belgeleriniz Üzerinde Doğru Cevap Üretmek
Modeli eğitmek yerine doğru belgeyi bulup önüne koymak: RAG çoğu kurumsal senaryoda daha ucuz ve daha doğru.
Büyük Dil Modellerini Kendi Uygulamanıza Entegre Etmek
Bir yapay zekâ özelliğini demoda çalıştırmak kolay, üretimde ayakta tutmak farklı bir iştir. İstem tasarımı, maliyet, gecikme ve doğrulama katmanlarını ele alıyoruz.