Dengesiz Veri Setinde Doğruluk (Accuracy) Neden Yanıltır?
Dolandırıcılığın binde bir görüldüğü bir veri setinde "hiç yok" diyen model %99,9 doğruluk alır. Doğru metrik nasıl seçilir?
Çapraz Doğrulamada Zaman Sızıntısı: Neden Modeliniz Testte Parlıyor?
Rastgele katlara bölmek zaman serisinde geleceği geçmişe sızdırır. Model testte mükemmel, üretimde vasat olur.
Özellik Mühendisliğinde Veri Sızıntısını (Data Leakage) Yakalama Kılavuzu
Test setinde mükemmel skor alıp üretimde başarısız olan modellerin en yaygın nedeni: fark edilmeyen veri sızıntısı.
A/B Testini Yanlış Okumak: Erken Durdurma ve Anlamlılık Yanılgısı
Test kazandı diye erken durdurmak, çoğu şirkette var olmayan iyileşmeleri gerçek sanmanın bir numaralı sebebi.
Veri Analizinde En Kritik Aşama: Veri Temizleme
Analizin kalitesi modelde değil, veriyi temizleme aşamasında belirlenir. Eksik değerler, aykırı gözlemler ve tutarsız kayıtlarla nasıl başa çıkılır?