A/B Testini Yanlış Okumak: Erken Durdurma ve Anlamlılık Yanılgısı
Test kazandı diye erken durdurmak, çoğu şirkette var olmayan iyileşmeleri gerçek sanmanın bir numaralı sebebi.
Konu
Yapay Zekâ ve Veri
Büyük dil modelleri, RAG mimarisi, veri bilimi ve veri odaklı karar kültürü. Yapay zekâyı gösteri olmaktan çıkarıp üretime alan pratik yaklaşımlar.
- 17 yazı
- Tüm yazılar
RAG Mimarisi: Kendi Belgeleriniz Üzerinde Doğru Cevap Üretmek
Modeli eğitmek yerine doğru belgeyi bulup önüne koymak: RAG çoğu kurumsal senaryoda daha ucuz ve daha doğru.
Veri Analizinde En Kritik Aşama: Veri Temizleme
Analizin kalitesi modelde değil, veriyi temizleme aşamasında belirlenir. Eksik değerler, aykırı gözlemler ve tutarsız kayıtlarla nasıl başa çıkılır?
Büyük Dil Modellerini Kendi Uygulamanıza Entegre Etmek
Bir yapay zekâ özelliğini demoda çalıştırmak kolay, üretimde ayakta tutmak farklı bir iştir. İstem tasarımı, maliyet, gecikme ve doğrulama katmanlarını ele alıyoruz.
Veri Odaklı Karar Kültürü Bir Şirkette Nasıl Kurulur?
Panolar çoğaldıkça kararlar iyileşmiyorsa sorun araçta değil kurguda. Ölçüm planı, tek doğruluk kaynağı ve doğru metrik seçimiyle veriyi karara dönüştürmenin yolu.